Customer Service, der die Tickets selbst schließt.

    Wir verbinden uns mit eurem Ticketing- und Telefonie-System. Die Engine bearbeitet und schließt die Fälle selbst, ob per Ticket oder Anruf, fristgerecht und in geprüfter Qualität. Mensch nur bei echten Ausnahmen, bezahlt wird pro gelöstem Fall.

    bis 80%
    Tickets autonom gelöst
    14Tage
    von Integration bis Live-Betrieb
    ab 1,80
    pro gelöstem Ticket · outcome-based
    24/7
    ohne Schichten, ohne Backlog

    Stellt es euch als Auto vor.

    Dasselbe Prinzip wie autonomes Fahren, nur für euren Customer Service. WISNOTS ist die Engine, die euch von manuell zu autonom bringt.

    Heute · Manuell

    Schaltgetriebe

    Jedes Ticket von Hand. Funktioniert, aber die Bearbeitung ist durch die Teamkapazität gedeckelt, der Backlog wächst.

    Automatisierung

    Tempomat

    Makros, Bausteine und klassische Automatisierung. Hilft bei Standardfällen, doch ihr übernehmt, sobald etwas abweicht.

    Mit WISNOTS · Autonom

    Selbstfahrend

    Die Engine bearbeitet und schließt das Ticket selbst. Mensch nur bei echten Ausnahmen, und das System lernt aus jedem Eingriff.

    Ihr behaltet euer Ticketing-System und euren Betrieb. WISNOTS ist die Engine, die ihr einbaut.

    01

    Wie die Engine arbeitet.

    Wir verknüpfen die Engine mit eurem Ticketing-System. Die Ticketdaten fließen DSGVO-konform in die Engine, laufen zuerst in Simulation und gehen live, sobald die Qualität sicher ist. Auf eurer Seite ist dafür nichts zu bauen.

    Anschluss

    Anbindung an Ticketing & Telefonie

    Plattform-unabhängig. Tickets und Anrufe fließen in die Engine, Antworten und Status fließen zurück an ihren Bestimmungsort.

    Test

    Simulation vor Live

    Der Prozess läuft zuerst in Simulation auf euren echten Daten. Schwachstellen zeigen sich, bevor eine Antwort einen Kunden erreicht.

    Ausführung

    KI-Agenten, die entscheiden

    Agenten erfassen das Anliegen, ziehen die nötigen Daten und entscheiden fallweise auf eurer realen Datenbasis, keine starren Regelbäume.

    Qualität

    90 %-Schwelle

    Erst ab 90 % Antwort-Qualität geht die Nachricht automatisch raus. Alles darunter wird eskaliert, nichts geht ungeprüft an Kunden.

    Compliance

    DSGVO-konformes Daten-Mapping

    Daten werden regelkonform für die KI-Nutzung abgebildet, jede ausgeführte Aktion ist prüfbar dokumentiert. Compliance ist Teil der Architektur.

    Lernen

    Selbstverbessernder Loop

    Jede geprüfte Eskalation trainiert das System. Die autonome Quote steigt mit jeder Runde.

    Der Kern: ein Prozess, der sich selbst verbessert
    Ticket / Anruf reinKI-AgentenQualitäts-Check · 90 %Antwort raus · geschlossen
    ↳ Unter der Schwelle? → Eskalation an einen Menschen · typischerweise ~20 %
    ↻ Jede geprüfte Ausnahme trainiert das System. Was heute ein Mensch entscheidet, übernimmt es morgen selbst.
    02

    Eine Engine, kein Chatbot.

    Klassische Automatisierung spielt Skripte ab und gibt auf, sobald ein Fall abweicht. Die Engine entscheidet fallweise auf euren echten Daten, prüft ihre eigene Antwort und schließt den Vorgang, nicht nur das Gespräch.

    Entscheidet, statt zu raten

    Agenten ziehen die nötigen Daten, wägen Regeln und Kontext ab und wählen die richtige Aktion, kein starrer Entscheidungsbaum.

    Schließt Vorgänge, nicht Chats

    Die Engine führt den Fall zu Ende, inklusive der Schritte in euren Systemen, statt nur eine Antwort zu formulieren.

    Prüft sich selbst

    Jede Antwort wird gegen eine Qualitätsschwelle geprüft. Nur was sicher ist, geht raus, der Rest wird eskaliert.

    Wird mit jedem Fall besser

    Jede geprüfte Eskalation trainiert das System. Die autonome Quote steigt, ohne dass ihr etwas neu aufsetzt.

    Ein Ticket, Ende zu Ende.

    Wie ein typischer Fall durch die Engine läuft, vom Eingang bis zur geschlossenen Antwort.

    01

    Eingang

    Ein Kunde meldet sich per E-Mail, Portal oder Telefon. Der Vorgang entsteht in eurem System und fließt in die Engine.
    02

    Verstehen & entscheiden

    Die Agenten erfassen das Anliegen, ziehen die nötigen Daten und entscheiden fallweise, wie der Fall zu lösen ist.
    03

    Qualitäts-Check bei 90 %

    Erreicht die Antwort die 90 %-Schwelle, geht sie automatisch raus und das Ticket wird geschlossen, ohne Eingriff auf eurer Seite.

    Ausnahmen an den Menschen

    Liegt der Fall unter der Schwelle oder ist er unklar, geht er an euer Team.
    03

    Outcome-based.
    Pro Ticket.

    Ihr zahlt für gelöste Tickets, nicht für Lizenzen, Setup-Stunden oder Versprechen. Das Risiko liegt bei uns, das Ergebnis bei euch.

    Preis

    ab 1,80

    pro gelöstem Ticket. Bezahlt wird das Ergebnis, nicht der Versuch.

    Setup

    Einmalig integriert

    Eine einmalige Anbindung an euer Ticketing. Danach läuft die Engine.

    Time-to-live

    Live in 14 Tagen

    Von der Integration bis zum ersten autonom geschlossenen Ticket.

    Aufwand

    Nichts auf eurer Seite

    Kein eigenes Modell, kein Training, kein neues Tool. Plattform-unabhängig.

    04

    Was sich messbar ändert.

    Lösungsquote

    Ob ihr bei 0 % oder bereits bei einer Automatisierung startet: ein Großteil der Tickets läuft autonom.

    Durchlaufzeit

    Tickets werden sofort bearbeitet, nicht mehr durch Teamkapazität oder Schichten gedeckelt.

    Backlog

    Rückstände werden abgebaut statt aufgebaut, rund um die Uhr, ohne Überstunden.

    Skalierung ohne Headcount

    Mehr Volumen und Kanäle ohne proportionalen Personalaufbau, planbar pro Ticket.

    05

    Wie eine Zusammenarbeit läuft.

    WISNOTS stellt die Infrastruktur bereit. Die Integration übernimmt ein dediziertes Team von WISNOTS, inhouse oder remote, und arbeitet eng mit eurem CS-Team zusammen.

    01

    Anbinden

    Wir verknüpfen die Engine mit eurem Ticketing-System und lassen eure echten Ticketdaten DSGVO-konform einfließen.
    02

    Simulieren

    Die Engine läuft zuerst in Simulation auf euren Daten, vor dem Live-Betrieb, bis die Qualität sicher ist.
    03

    Live schalten

    Ab der 90 %-Schwelle gehen Antworten automatisch raus. Tickets werden geschlossen, Ausnahmen gehen an euer Team.
    04

    Lernen

    Der Loop lernt aus jeder Eskalation. Die autonome Quote steigt, ohne dass etwas neu aufgesetzt wird.
    Bewiesen im Einsatz

    Im Energiemarkt entstanden, einem der regulatorisch und operativ härtesten CS-Umfelder. Bei einem der größten modernen Energieanbieter im Einsatz, Backlog in wenigen Wochen um 80 % reduziert. Die Engine arbeitet auf dem Prozess, nicht auf der Branche.

    Den Energie-Use-Case ansehen →
    Der nächste Schritt

    Lass uns euren Customer Service autonom machen.

    Wir binden die Engine an euer Ticketing an, lassen sie auf euren echten Daten simulieren und kommen mit einem konkreten Bild zurück, welche Quote autonom läuft, und was sich ändert.

    Gespräch anfragen

    In der EU gebaut, DSGVO als Architektur.

    Compliance ist kein Add-on, sondern Teil der Engine. Jeder Verarbeitungsschritt bleibt in der EU, und jede Aktion ist dokumentiert.

    Serverstandort

    Verarbeitung nur in der EU

    Jeder Verarbeitungsschritt läuft in EU-Rechenzentren (Frankfurt und EU-Regionen). Keine Übermittlung in Drittländer.

    Auftragsverarbeitung

    AVV nach Art. 28 DSGVO

    Wir arbeiten als Auftragsverarbeiter. Ein AVV mit definierter Zweckbindung ist Teil des Standardvertrags.

    Sub-Prozessoren

    Ausnahmslos in der EU

    Jeder Sub-Prozessor steht unter signiertem AVV oder SCC und sitzt in der EU. Die vollständige Liste auf Anfrage.

    Auditierbarkeit

    Prüffeste Protokollierung

    Jede ausgeführte Aktion wird mit vollständigen Ein- und Ausgaben protokolliert, nachvollziehbar und prüffest.

    Datenminimierung

    Nur Metadaten in Logs

    Logs enthalten ausschließlich Metadaten, nie Kundeninhalte. Daten werden zweckgebunden für die KI-Nutzung abgebildet.

    Schutz & Löschung

    TOM und Löschpfade

    Mandantentrennung, Verschlüsselung (TLS 1.3, AES-256) und definierte Löschpfade pro Mandant und betroffener Person.

    Details im Art.-30-Verzeichnis und in unseren technischen und organisatorischen Maßnahmen, auf Anfrage.